06 May 2026

Le forage piloté par l'IA en Guyane marque le début d'une nouvelle course offshore et met en avant le volet « Technologie » de l'AEW 2026

Le forage piloté par l'IA en Guyane marque le début d'une nouvelle course offshore et met en avant le volet « Technologie » de l'AEW 2026

L'industrie pétrolière et gazière offshore a atteint un tournant décisif début 2026 après que la multinationale énergétique Halliburton et le géant de l'énergie ExxonMobil ont achevé le premier forage géologique offshore au monde entièrement piloté par l'IA en boucle fermée au large de la Guyane. Le système intègre l'interprétation en temps réel du sous-sol, l'automatisation du forage et le géoguidage adaptatif à l'aide de l'orchestration LOGIX, de la cartographie de résistivité EarthStar et de DrillTronics, offrant une exécution plus rapide, un meilleur contact avec le réservoir et une précision de forage accrue.

Cette avancée témoigne d’une tendance croissante chez les opérateurs à déployer de plus en plus l’IA, l’automatisation et le calcul haute performance pour réduire les coûts d’extraction, accélérer les campagnes de forage et maximiser les taux de récupération sur des actifs offshore complexes. Le succès du modèle piloté par l’IA en Guyane offre désormais un modèle à suivre pour les producteurs africains qui cherchent à renforcer la rentabilité en amont, à améliorer l’efficacité opérationnelle et à rester compétitifs sur un marché mondial du pétrole de plus en plus axé sur la technologie.

L'IA redéfinit rapidement les opérations pétrolières et gazières en amont, orientant le secteur vers des systèmes de production automatisés et basés sur les données qui réduisent les temps d'arrêt et améliorent les taux de récupération. Cette transformation sera au cœur de l'African Energy Week (AEW) 2026 qui se tiendra cette année au Cap, où un nouveau volet consacré à l'IA et aux centres de données réunira des fournisseurs de technologies mondiaux et des opérateurs africains en amont autour de la numérisation et de l'efficacité en amont.

Le système basé sur l’IA de Halliburton et ExxonMobil interprète en continu les données de formation, ajuste les trajectoires de forage et optimise l’hydraulique en temps réel – et les résultats sont tangibles, avec une section de réservoir 15 % plus rapide, une réduction de 33 % du temps de descente et un placement toujours précis des puits dans les zones riches en hydrocarbures. Le modèle d’automatisation en boucle fermée de Guyana façonne désormais les stratégies en amont à travers l’Afrique, où les opérateurs déploient l’IA pour améliorer le taux de réussite de l’exploration et réduire les coûts de production.

Au Nigeria, la Nigerian National Petroleum Company numérise des décennies de données sismiques et de puits à l’aide de l’apprentissage automatique afin d’atteindre son objectif de 3 millions de barils par jour (b/j) et de réduire ses dépenses opérationnelles. En Angola, la société de services SLB et Azule Energy – une coentreprise entre les majors bp et Eni – développent leurs opérations numériques d’entreprise via la plateforme Delfi, réduisant ainsi les cycles de planification des puits de plusieurs jours à quelques heures. Le système intègre la modélisation des réservoirs et les flux de travail de forage pour l’ensemble des actifs.

L’Africa Performance Center de SLB à Luanda a été inauguré en tant que pôle numérique et d’IA conçu pour améliorer les performances offshore et le renforcement des capacités locales. Le site relie des systèmes de données en temps réel dans le cloud et des flux de travail numériques afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de soutenir l’objectif de l’Angola de maintenir une production supérieure à 1 million de b/j. Parallèlement, le groupe de conseil EY déploie des outils numériques basés sur l’IA pour améliorer l’efficacité des opérations pétrolières, gazières, de GNL et de transport, avec des systèmes de surveillance en temps réel qui aident déjà les opérateurs à prévoir les pannes et à prévenir les incidents de torchage avant qu’ils ne se produisent. Ces solutions améliorent la disponibilité et la durabilité tout en soutenant des services de conseil en transactions plus larges qui relient des projets tels que les raffineries de Cabinda et de Lobito à des partenaires de financement et d’investissement.

ExxonMobil intègre l’IA et le calcul haute performance dans l’ensemble de son portefeuille en amont en utilisant des systèmes tels que le supercalculateur Discovery 6 pour accélérer le traitement sismique et améliorer la modélisation des réservoirs. En Guyane, ces outils ont déjà contribué à une création de valeur de plus d’un milliard de dollars, tandis que l’acquisition par la société du FPSO One Guyana, pour 2,32 milliards de dollars, permet d’accroître la capacité de production.

Dans ce paysage en pleine évolution, l’AEW 2026 se positionne comme la plateforme de convergence clé reliant les fournisseurs mondiaux de technologies aux opérateurs africains en amont. En alignant l’infrastructure de données d’IA et les stratégies d’investissement énergétique, le volet « IA et centres de données » souligne à quel point la transformation numérique devient essentielle à la compétitivité de l’Afrique en amont et à la croissance future de la production.

 

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